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    한국인 최초 스탠퍼드 테뉴어, _황승진 스탠퍼드 석좌교수_가 묻는다 — 비즈니스는 AI를 어떻게 써야 할까? AI교육 서울대 …

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    작성자 Amy
    댓글 댓글 0건   조회Hit 2회   작성일Date 25-10-11 07:33

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    요즘 무료 강연 일하다가 문득, “우리 팀은 AI를 어디에, 어떻게 붙여야 제대로 성과가 나올까?” 싶은 순간이 많다. 그래서 오늘은 달력을 열고 서울대 무료 클래스를 크게 동그라미. 제목 그대로: 「비즈니스 세계에서의 AI」. 연사는 황승진 스탠퍼드 석좌교수 — 스탠퍼드 GSB(경영대학원)에서 오랜 시간 정보·운영·공급망을 연구해 온, 그 황 교수님이다.​일시: 2025.09.09(화) 14:00–15:30장소: 서울대학교 43-2동 B102주최: SNU 데이터사이언스 무료 강연 대학원 &ampCHAMP, 한국노벨과학포럼(포스터 기준)주제: 생성형 AI 이후, 비즈니스 현장에서의 실전 적용 사례와 전략왜 이 강연이 지금 중요한가ChatGPT 이후 2년. OpenAI·구글·메타 등 빅테크의 속도전은 이미 일상이 됐다. 문제는 “무엇을, 어느 부서부터, 어떤 목표로”다. 단순 PoC(파일럿)에서 끝내지 않으려면 비즈니스 모델·프로세스·데이터 거버넌스가 한 번에 맞물려야 한다. 이번 세션은 바로 그 실전 접점을 다룬다 무료 강연 — 개발자 도구나 연구 성능 말고, 매출/비용/리스크의 언어로. 연사 한 줄 소개 -믿고 듣는 이유 황승진(Seungjin Whang): Stanford GSB Jagdeep &ampRoshni Singh 석좌 명예교수(emeritus). 정보·운영·공급망(Operations, Information &ampTechnology) 분야 권위자.공급망관리의 고전 ‘채찍효과(Bullwhip Effect)’ 공저자(Lee·Padmanabhan·Whang, Management Science, 1997). 수요정보 왜곡이 상위 단계로 갈수록 증폭돼 재고·원가·서비스가 무너지는 현상을 정식화했다. AI 수요예측/시뮬레이션이 왜 ‘현실 무료 강연 돈’에 직결되는지 설명할 때 반드시 소환되는 연구.국내외 기사/단체 소개에서도 스탠퍼드 최초 한국인 종신교수, 스탠퍼드–NUS 최고경영자과정 공동 디렉터 등으로 소개. 최근에는 AI와 경영 접점의 칼럼·강연을 활발히 진행 중. 요약: 현장의 공급망·정보경제학 시각으로 AI교육을 풀어낼 수 있는 연사. “멋진 데모”보다 “실제 조직이 당장 바꿔야 할 일”을 들을 확률이 높다.90분, 이렇게 듣고 오면 무료 강연 ‘남는 장사’1) 오프닝(10’) — 왜 지금, 왜 우리 업(業)인가우리 산업에 이미 들어와 있는 AI파이프라인 지도 그리기(수요예측·CRM·검색·광고·R&D·QA·규제 대응·컴플라이언스 등).“빅텍의 기능 출시” vs “우리 P&L 목표”를 구분하는 법.​2) 본론(50’) — 비즈니스 케이스 5수요·재고 최적화: 채찍효과 완화(시나리오 시뮬레이션, 사전학습+사내데이터 미세조정). 지식 탐색·비정형 검색: 계약서/매뉴얼/이슈트래킹을 RAG로 묶어 KPI에 연결.고객 접점 자동화: 프롬프트 가이드·거버넌스 없이는 무료 강연 CS 비용이 오히려 늘 수 있음(품질·보안·환각 리스크).크리에이티브·세일즈: A/B를 넘어 대량 하이퍼퍼스널라이제이션.IT·보안: 코드 어시스트 생산성 vs IP/보안 스캔 — “허용·금지”가 아니라 프로파일링+감사 체계.​3) Q&A(30’) — “우리 회사라면?”을 꺼내 보자데이터 자산이 적을 때 (스타트업/중소): 오픈모델+경량 파인튜닝으로 작게 반복.데이터가 많은데 흩어졌을 때 (대기업): 검색성능·보안·품질 관리로 RAG 먼저.우리 업은 규제가 빡센데: 휴먼 인더 루프 무료 강연 설계와 책임추적성(Traceability)로 ROI·리스크 같이 설계.개인적으로는 AI교육 세션이지만, 실무자에게는 미국 내 다양한 실사례와 ai를 통해 돈을 만드는 비지니스 모델에 대해서 알 수 있어서 좋았다.현장 메모 (참석 팁)서울대 43-2동 B102: 대중교통 추천. 강연장 앞은 보통 경쟁 치열 — 10~15분 일찍.질문 준비: “우리 회사/직무에선 AI를 어디부터 시작해야 하나요?”라는 막연한 질문보다① 목표 KPI(매출·원가·리스크 중 무료 강연 무엇), ② 가용 데이터, ③ 보안·규제 제약 등 특정 주제에 대해서 제대로 준비해서 정리해서 묻자.​한 줄 총평황승진 스탠퍼드 석좌교수의 90분. 연구의 언어와 현장의 언어가 만나는 자리다. 일정 조정 가능하면, 이 강연은 제법 가치가 높은 것 같다.​​본 글은 공개된 행사 포스터 및 공식/언론 자료를 바탕으로 개인적인 소감을 정리했습니다.서울특별시 관악구 관악로 1​

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